ENTervetuloa lukemaan blogisarjan ensimmäistä osaa. Blogisarjan tarkoituksena on käydä läpi, mitä suuret kielimallit tarvitset tuekseen, jotta organisaatiot voivat hyötyä niistä parhaalla mahdollisella tavalla. Tulevat osuudet tulevat käymään läpi käytännön ratkaisuja ja pyrkivät vastaamaan miten, mihin ja miten organisaatiot voivat alkaa hyödyntämään tekoälyä paremmin päivittäisissä prosesseissaan. Tässä ensimmäisessä osuudessa käymme hieman läpi miksei tekoäly yksinään tuota organisaatioille arvoa.
Suurien kielimallien julkaisun jälkeen monet ovat kiirehtineet kokeilemaan tekoälyn käyttöä. Alkuinnostus on ollut valtavaa, koska tekoäly on pystynyt vastaamaan selkeällä kielellä kysymyksiin ja tuottamaan pitkälti oikeita vastauksia. Silti monelle organisaatiolle kielimallien todellinen vaikutus liiketoimintaan on jäänyt pieneksi.
Mutta miksi? Se tuottaa tekstiä ja vastaa sille koulutetun materiaalin pohjalta parhaimmalla arvatulla tavalla. Yksinään kielimallin tuottamat tekstit ja arvaukset eivät tuota organisaatiolle hyötyä.
Moni yritys kohtelee tekoälyä hieman parempana hakukoneena tai tehokkaampana tekstinkäsittelijänä. Mutta yritykset eivät pyöri kappaleiden ja lauseiden varassa. Ne pyörivät järjestelmien, työtapojen, prosessien, datavirtojen ja vastuiden varassa. Jos tekoäly ei pääse käsiksi tarvittavaan tietoon ja toiminnallisuuksiin, ei se kykene osallistumaan todellisiin prosesseihin. Tällöin tekoäly jää väistämättä yhdeksi työkaluksi muiden joukossa ja se pystyy vaikuttamaan positiivisesti vain yksittäisissä tapauksissa.
Yleinen väärinkäsitys on nähdä, että itse kielimalli olisi valmis tuote. Todellisuudessa kielimalli on vain yksi komponentti laajemmassa kokonaisuudessa. Sellaisenaan se on irrallinen: se ei tunne kontekstia eikä se ei pysty toimimaan tai jatkotyöstämään tarpeen mukaan. Liiketoiminnassa arvo syntyy kuitenkin nimenomaan lopputuloksista, jotta jokin muuttuu järjestelmissä, päätöksissä tai vaikkapa asiakaskokemuksessa.
Todellinen muutos alkaa vasta silloin, kun tekoäly kytketään osaksi yrityksen tietoa, järjestelmiä ja prosesseja. Tällöin se ei ole enää pelkkä yksittäinen työkalu, vaan osa infrastruktuuria. Tämä edellyttää mallin ympärille rakennettavaa arkkitehtuuria, joka tuo mukanaan sopivalle ratkaisulle tai toiminalle vaadittavan kontekstin ja hallittavuuden. Ilman niitä tekoäly jää taka-alalle odottamaan käyttäjien pyyntöjä. Tarvittavien tietojen ja sallittujen toimintojen avulla tekoälystä voi tulla vipuvoima, joka muuttaa toimintatapoja parempaan.
Kyse ei ole työntekijöiden motivoinnista tekoälyn käyttöön, vaan liiketoimintaprosessien uudistamisesta tekoälypohjaisiksi järjestelmiksi. Kielimallit antavat vastauksia, mutta vasta järjestelmät luovat todellista arvoa
Seuraavassa osassa käydään läpi nykyisiä teknologioita, joiden avulla tekoälyt saadaan ymmärtämään organisaatiota ja toimimaan sen järjestelmissä.
