Vuoden mittainen AtoZ GPT -kehityshankkeemme on nyt saatu päätökseen. Ennen kuin mennään pidemmälle, haluan kiittää kaikkia projektiin osallistuneita #AtoZtyyppejä sekä Teknologiateollisuus Ry:tä projektin osittaisesta rahoituksesta. Hanke vaati monelta meiltä uuden opettelua ja rohkeutta kyseenalaistaa omia oletuksia. Alkuperäisestä suunnitelmastakin hieman poikettiin. Joka tapauksessa lopputulos antaa meille erittäin vahvan pohjan tekoälyhankkeiden asiakastoteutuksille.
Jo ennen hankkeen alkua, meillä oli käytössämme sisäinen AtoZ GPT, joka oli koulutettu omalla aineistollamme ja helpotti työntekijöidemme ja HR:n arkea. Erityisesti se nopeutti tiedonhakua, vähensi toistuvia kysymyksiä ja auttoi asiantuntijoitamme löytämään vastauksia arjen tilanteissa.
AtoZ GPT 1.0 haasteet
Alkuperäisen AtoZ GPT:n suurin ongelma oli se, että ratkaisu pohjautui pitkälti kolmansien osapuolten komponentteihin ja palveluihin. Emme siis voineet aidosti taata tietoturvaa tai ratkaisun pitkäjänteistä pysyvyyttä. Sisäisessä käytössä tämä vielä juuri ja juuri toimi, mutta mekin jouduimme jatkuvasti pohtimaan, mitä tietoa järjestelmälle uskaltaa syöttää ja mitä ei.
Kun tietoturvasta ei pysty menemään täyteen takuuseen, käyttö jää väistämättä varovaiseksi. Samalla kävi nopeasti selväksi, ettei tällaista ratkaisua voisi tarjota sellaisenaan asiakkaille. Tämä havainto oli koko kehityshankkeen todellinen lähtölaukaus. Jos tekoälyä halutaan hyödyntää vastuullisesti ja laajasti, sen perustan on oltava omissa käsissä.
Sisäisestä työkalusta alustaksi asiakashankkeille
Vuoden mittaisessa kehityshankkeessa emme päätyneet tekemään uutta valmista tuotetta. Rakensimme AtoZ GPT:stä alustan. Pohjan, jonka päälle voidaan rakentaa hyvin erilaisia tekoälytoteutuksia asiakkaiden todellisiin tarpeisiin.
AtoZ GPT ei ole nappia painamalla käyttöön otettava valmisratkaisu. Se on tekninen ja toiminnallinen perusta, joka mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen esimerkiksi tiedonhallinnassa, asiantuntijatyössä, laadunvarmistuksessa tai muissa dataintensiivisissä prosesseissa. Lähestymistapa antaa joustavuutta ja ennen kaikkea mahdollistaa sen, että ratkaisu rakennetaan aina asiakkaan kontekstiin sopivaksi.
Alustamainen lähestymistapa säästää aikaa ja rahaa
Käytännössä alustamaisuus tarkoittaa sitä, että asiakkaan ei tarvitse maksaa samoja pohjatöitä yhä uudelleen. Dokumenttien käsittely, indeksointi, vektorihaku, kielimallien hyödyntäminen, käyttöliittymät ja tietoturvallinen perusarkkitehtuuri ovat jo räätälöintiä vaille valmiina.
Huonepohjainen tietojensyöttö
Kun nämä perusasiat on tehty kunnolla, voidaan keskittyä siihen, mikä oikeasti tuottaa arvoa. Ratkaistaanko tiedon löytymisen ongelmaa, parannetaanko laatua vai tuetaanko asiantuntijoiden päätöksentekoa? Valmiin perustan päälle rakentaminen on kevyempää, nopeampaa ja selvästi kustannustehokkaampaa kuin kaiken aloittaminen alusta.
Tietoturva ja kustannustehokkuus kulkevat käsi kädessä
Tietoturva oli koko kehitystyön ajan lähtökohta, ei jälkikäteen lisättävä ominaisuus. Rakensimme AtoZ GPT:n niin, että kieli- ja embedding-malleja voidaan ajaa joustavasti joko AtoZin tai asiakkaan omissa ympäristöissä ja laitteistoissa. Tämä antaa mahdollisuuden valita kuhunkin käyttötapaukseen sopivan ratkaisun ilman, että kaikkea tarvitsee väkisin siirtää pilveen.
Käytännössä tämä tarkoittaa asiakkaalle kahta asiaa. Data pysyy hallitusti omissa käsissä, ja kustannukset pysyvät paremmin ennakoitavina. Kaikki tekoälyratkaisut eivät vaadi jatkuvaa pilvilaskentaa toimiakseen hyvin. Oikein suunniteltu arkkitehtuuri mahdollistaa sen, että malleja voidaan ajaa paikallisesti silloin kun se on järkevää ja turvallista, ja hyödyntää pilveä vain silloin kun siitä on oikeaa lisäarvoa.
Esimerkkinä datan anonymisointi - Tietokannasta LLM putkenläpi työaikaraportoinnin analyysiin
Joustavuus on yksi keskeinen syy siihen, miksi AtoZ GPT toimii hyvänä pohjana asiakaskohtaisille tekoälyhankkeille. Ratkaisu mukautuu asiakkaan todellisuuteen, ei toisin päin.
Vuoden aikana AtoZin tekoälykyvykkyydet ovat kehittyneet merkittävästi. Meillä on nyt hallittu ja tietoturvallinen tekoälyarkkitehtuuri sekä käytännön kokemusta alustamme päälle rakennetuista toteutuksista. AtoZ GPT toimii jatkossa perustana asiakashankkeille ja antaa meille valmiudet toteuttaa tekoälyratkaisuja huomattavasti aiempaa nopeammin, hallitummin ja varmemmin.
AtoZ GPT -hanke on nyt saatu päätökseen, mutta varsinainen työ alkaa tästä. Hyödynnämme alustaa entistä laajemmin projekteissamme ja kehitämme sitä edelleen todellisten käyttötapausten pohjalta. Päivitämme lähiaikoina verkkosivuillemme myös erillisen AtoZ GPT -osion, josta pääsee tutustumaan ratkaisuun tarkemmin ja varaamaan demon.
Jos teillä pohditaan tekoälyn hyödyntämistä ja haluatte välttää raskaat ja kalliit kokeilut, jutellaan. Usein jo yksi keskustelu riittää kirkastamaan, mihin tekoälyä kannattaa käyttää – ja mihin ei. Se säästää aikaa, rahaa ja monesti myös hermoja.